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20 de March de 2026 — 18 noticias
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Introduciendo SPEED-Bench: Un conjunto de pruebas unificado y diverso para la decodificación especulativa
Se presenta SPEED-Bench, un benchmark unificado y diverso para evaluar la decodificación especulativa en modelos de lenguaje. Este avance busca mejorar la eficiencia en la generación de texto.
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Investigacion
El 2% de los artículos de ICML fueron rechazados en fase de previsión por usar LLM en revisiones
Un estudio revela que el 2% de los artículos presentados a ICML fueron rechazados en la fase de previsión debido al uso de modelos de lenguaje (LLM) en revisiones. La publicación destaca violaciones de políticas sobre el uso de LLM en la evaluación de trabajos académicos.
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Investigacion
Cómo monitoreamos agentes internos de codificación para desalineación
OpenAI utiliza técnicas de monitoreo basadas en pensamiento en cadena para estudiar la desalineación en agentes de codificación internos y mejorar la seguridad de la IA.
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